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梁弼副教授作《Recommender Systems with Big Data》学术讲座
发布:kjc  2019/12/16 14:39:29  阅读:1571次

       2019年12月05日19:00,智能制造学院梁弼副教授在南坝校区学术报告厅作了题为《Recommender Systems with Big Data》的学术讲座。此次讲座由科技处主办,智能制造学院承办,智能制造学院2017级和2019级计算机专业学生参加了此次讲座。

               

在本次讲座中,梁弼老师主要讲解了大数据推荐系统的作用、定义、核心技术、评价方法和研究热点等内容。首先,梁弼老师通过生活中的案例介绍了什么是大数据以及大数据推荐系统应用现状,并指出推荐系统能为我们学习、工作及生活等方面带来便利,同时给出其形式化定义和研究方法;然后介绍了几种常见的推荐系统模型和四种核心推荐技术,并重点讲解了工业界常用的协同过滤方法以及学术界最新的GERF、CVTM和BoRe等推荐模型。接着介绍了如何有效评价推荐系统及其常用的评价指标;最后,梁弼老师总结了推荐系统当前国内外研究的热点(如POI推荐)和挑战(如冷启动问题),并向同学们推荐了学习推荐系统的相关书籍及电子资源。
本次讲座,梁弼老师不仅让同学们了解了大数据推荐系统的相关知识、研究现状和发展前景,更是激发了大家对推荐系统的学习兴趣,同学们通过聆听本次讲座收获颇丰。
                                     撰稿:艾志、倪思源  审稿:陈光平
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